Sistemas Inteligentes

Material básico de teoría

 

  • Tema 1. Teoría de Sistemas. Control de Sistemas. Sistemas Inteligentes.

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  • Tema 2. Introducción a la lógica difusa.

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  • Tema 3. Variables lingüísticas y reglas difusas. Razonamiento aproximado.

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  • Tema 4. Sistemas basados en reglas difusas.

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Artículo sobre sistemas difusos de control de C.C. Lee (parte I)

Artículo sobre sistemas difusos de control de C.C. Lee (parte II)

  • Tema 5. Diseño de sistemas basados en reglas difusas.

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  • Tema 6. Análisis de un sistema basado en reglas difusas.

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  • Tema 7. Modelos básicos de Aprendizaje en Sistemas Basados en Reglas Difusas

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  • Tema 8. Aprendizaje de Sistemas Basados en Reglas Difusas mediante Computación Evolutiva.

Algoritmos Genéticos I

Algoritmos Genéticos II

Aprendizaje de SBRDs con algoritmos genéticos

A.E. Eiben. Evolutionary computing: the most powerful problem solver in the universe? Dutch Mathematical Archive (Nederlands Archief voor Wiskunde), 5/3:2 pp.126-131,2002.

  • Tema 9. Aprendizaje de Sistemas Basados en Reglas Difusas mediante Redes Neuronales.

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